Утверждение о том, что управление и принятие решений должно подкрепляться данными и информацией, является почти клише в администрации. Однако эта очевидность имеет тонкости, которые часто остаются незамеченными и могут привести к серьезным последствиям для компании, иногда необратимым.

​

В конце концов, есть только одно хуже, чем не иметь информации: плохая информация или «дезинформация». Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показало, что только в Соединенных Штатах ущерб, нанесенный экономике из-за некачественных данных, составляет 3 триллиона долларов США, что эквивалентно примерно 16% годового ВВП этой страны или 4% мирового производства. богатства за один год.

​

Дело в том, что обилие вычислительных ресурсов принесло как пользу, так и подводные камни. Существует бесчисленное множество инструментов визуализации данных, обычно называемых BI (Business Intelligence), которые предназначены для группировки информации и якобы облегчения ее понимания посредством представления графиков и сводных таблиц.

​

Но достаточно ли простого графика среднемесячных продаж для оценки поведения коммерческого сектора? Единственная вовлеченная переменная - работа продавцов? Эти и другие вопросы возвращаются к некоторым опасностям ненадлежащего использования этих инструментов, часто (или почти всегда) без адекватного анализа и обоснования. Для устранения этих недостатков наиболее подходящим средством является наука, которую иногда забывают и оставляют в тени: статистика. В конце концов, он связан с предоставлением теоретической и методологической основы, способной подтверждать выводы и поддерживать правильную интерпретацию различных типов данных и мнений.

​

В качестве очень простого примера он определяет, что мера центральной тенденции, такая как среднее значение, всегда должна сопровождаться ее дисперсией (степенью разброса этих данных), например средним или стандартным отклонением. Мы можем понять это, представив двадцать пациентов в больнице, десять из которых получают 1,5 кг пищи в день, а остальные абсолютно ничего (0 кг). В среднем это 750 г на человека, что в конечном итоге может показаться удовлетворительным, но через несколько дней половина из этих людей умрет.

​

Но если статистика обладает таким огромным потенциалом, почему ее так часто игнорируют при принятии решений? Во-первых, существует широко распространенное мнение о том, что это «не работает», в основном из-за избирательных опросов, которые обычно проводятся неправильно, особенно когда окончательные результаты значительно отличаются от тех, которые представлены в опросах. Более того, он долгое время жил с устаревшими академическими программами на курсах бакалавриата, в которых мало внимания уделялось практическому применению теории в организационных контекстах, а также использованию новейших технологических инструментов. Хорошая новость заключается в том, что в последние годы, хотя и поздно, это обновление происходило более интенсивно и быстро в учебных заведениях по всей стране, которые

​

В компаниях жажда информации настолько велика, что иногда все, что встречается на вашем пути с точки зрения данных, пьют вслепую. Но рассудительный руководитель должен помнить, что, прежде всего, необходимо убедиться, что перед ним вода, а не яд, информация, а не дезинформация. Для этого нет ничего лучше статистики.

​

Жанфранк Сартори, магистр информационного менеджмента, специалист в области бизнес-аналитики и бакалавр администрирования. Работает в сфере академического контроля и качества  Grupo Positivo в Куритибе (PR).