Hampir klise dalam Administrasi untuk menyatakan bahwa manajemen dan pengambilan keputusan harus didukung oleh data dan informasi. Kejelasan ini, bagaimanapun, memiliki seluk-beluk yang sering tidak diperhatikan dan dapat menyebabkan konsekuensi serius bagi perusahaan, terkadang tidak dapat diubah.
Lagi pula, hanya ada satu hal yang lebih buruk daripada tidak memiliki informasi: memiliki informasi yang buruk atau “disinformasi”. Sebuah studi yang diterbitkan dalam Harvard Business Review memperkirakan bahwa, di Amerika Serikat saja, kerusakan ekonomi yang disebabkan oleh data berkualitas rendah adalah US$ 3 triliun, setara dengan sekitar 16% dari PDB tahunan negara itu atau 4% dari produksi dunia. kekayaan dalam satu tahun.
Faktanya adalah bahwa kelimpahan sumber daya komputasi membawa manfaat dan jebakan. Ada alat visualisasi data yang tak terhitung jumlahnya, biasa disebut BI (Business Intelligence), yang didedikasikan untuk mengelompokkan informasi dan diduga memfasilitasi pemahamannya melalui penyajian grafik dan tabel ringkasan.
Tetapi apakah grafik sederhana dari rata-rata penjualan bulanan cukup untuk menilai perilaku sektor komersial? Apakah pekerjaan wiraniaga satu-satunya variabel yang terlibat? Pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya kembali ke beberapa bahaya penggunaan yang tidak tepat dari alat-alat ini, seringkali (atau hampir selalu) tanpa analisis dan alasan yang memadai. Untuk memperbaiki kekurangan-kekurangan ini, sebuah ilmu, yang terkadang terlupakan dan tertinggal di latar belakang, adalah obat yang paling tepat: Statistik. Bagaimanapun, ini berkaitan dengan penyediaan kerangka teoretis dan metodologis yang mampu memvalidasi kesimpulan dan mendukung interpretasi yang tepat dari berbagai jenis data dan pandangan.
Untuk contoh yang sangat sederhana, ia menentukan bahwa ukuran tendensi sentral, seperti mean, harus selalu disertai dengan dispersinya (seberapa banyak data ini tersebar), seperti mean atau standar deviasi. Kita dapat memahami hal ini dengan membayangkan dua puluh pasien di sebuah rumah sakit, sepuluh di antaranya menerima 1,5 kg makanan sehari-hari dan sisanya tidak mendapat apa-apa (0 kg). Rata-rata, itu 750g per orang, yang pada akhirnya mungkin tampak memuaskan, tetapi dalam beberapa hari setengah dari orang-orang itu akan mati.
Tetapi jika statistik memiliki potensi yang begitu besar, mengapa begitu sering tertinggal dalam pengambilan keputusan? Pertama, ada pandangan umum yang populer bahwa itu “tidak berhasil”, terutama berasal dari jajak pendapat pemilu yang biasanya salah, terutama ketika hasil akhir secara signifikan berbeda dari yang disajikan dalam jajak pendapat. Lebih jauh lagi, teori ini hidup untuk waktu yang lama dengan kurikulum akademik yang ketinggalan zaman dalam program sarjana, yang menempatkan sedikit penekanan pada aplikasi praktis teori dalam konteks organisasi, serta penggunaan alat-alat teknologi yang lebih baru. Kabar baiknya adalah bahwa dalam beberapa tahun terakhir, meskipun terlambat, pembaruan ini terjadi lebih intens dan cepat di Institusi Pendidikan di seluruh tanah air yang
Di perusahaan, kehausan akan informasi begitu besar sehingga, terkadang, segala sesuatu yang Anda hadapi dalam hal data diminum secara membabi buta. Tetapi manajer yang bijaksana harus ingat bahwa, di atas segalanya, perlu untuk memverifikasi bahwa apa yang ada di depannya adalah air dan bukan racun, informasi dan bukan informasi yang salah. Untuk ini, tidak ada yang lebih baik dari Statistik.
Jeanfrank Sartori, Magister Manajemen Informasi, Spesialis Intelijen Bisnis dan Sarjana Administrasi. Bekerja di bidang Kontrol Akademik dan Kualitas dari Grupo Positivo, di Curitiba (PR).