Hallinnossa on melkein klisee todeta, että johtamista ja päätöksentekoa on tuettava datalla ja tiedolla. Tässä ilmeisyydessä on kuitenkin hienouksia, jotka jäävät usein huomaamatta ja voivat aiheuttaa yritykselle vakavia seurauksia, joskus peruuttamattomia.
Loppujen lopuksi on vain yksi asia, joka on huonompi kuin tiedon puuttuminen: huonoa tietoa tai "desinformaatiota". Harvard Business Review -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa arvioitiin, että pelkästään Yhdysvalloissa heikkolaatuisten tietojen aiheuttama vahinko taloudelle on 3 biljoonaa Yhdysvaltain dollaria, mikä vastaa noin 16 prosenttia maan vuotuisesta BKT:sta tai 4 prosenttia maailman tuotannosta. varallisuutta yhdessä vuodessa.
Tosiasia on, että laskentaresurssien runsaus toi sekä etuja että sudenkuoppia. On olemassa lukemattomia datan visualisointityökaluja, joita yleisesti kutsutaan nimellä BI (Business Intelligence), jotka on omistettu tietojen ryhmittelyyn ja oletettavasti helpottavan sen ymmärtämistä esittämällä kaavioita ja yhteenvetotaulukoita.
Mutta riittääkö yksinkertainen kaavio keskimääräisestä kuukausittaisesta myynnistä arvioimaan kaupallisen alan käyttäytymistä? Onko myyjien työ ainoa muuttuja? Nämä ja muut kysymykset liittyvät joihinkin vaaroihin, jotka liittyvät näiden työkalujen epäasianmukaiseen käyttöön, usein (tai melkein aina) ilman asianmukaista analyysia ja perusteluja. Näiden puutteiden korjaamiseen sopivin lääke on joskus unohdettu ja taustalle jätetty tiede: Tilastot. Loppujen lopuksi sen tarkoituksena on tarjota teoreettinen ja metodologinen viitekehys, joka pystyy validoimaan johtopäätökset ja tukemaan erityyppisten tietojen ja näkemysten asianmukaista tulkintaa.
Hyvin yksinkertaisessa esimerkissä se määrittää, että keskeisen trendin mittaan, kuten keskiarvoon, on aina liitettävä sen hajonta (kuinka paljon nämä tiedot ovat hajallaan), kuten keskiarvo tai keskihajonta. Voimme ymmärtää tämän kuvittelemalla sairaalassa kaksikymmentä potilasta, joista kymmenen saa 1,5 kg päivittäistä ateriaa ja loput ei mitään (0 kg). Keskimäärin se on 750 g henkilöä kohden, mikä saattaa lopulta vaikuttaa tyydyttävältä, mutta muutaman päivän kuluttua puolet näistä ihmisistä on kuollut.
Mutta jos tilastoissa on niin suuri potentiaali, miksi se jää niin usein päätöksenteon taakse? Ensinnäkin on olemassa kansan yleinen näkemys, jonka mukaan se "ei toimi", mikä johtuu pääasiassa vaalikyselyistä, jotka ovat usein väärin tehtyjä, varsinkin kun lopulliset tulokset poikkeavat merkittävästi kyselyissä esitetyistä. Lisäksi se asui pitkään vanhentuneiden akateemisten perustutkinto-opetussuunnitelmien kanssa, joissa ei juurikaan painotettu teorian käytännön soveltamista organisaation yhteyksissä sekä uudempien teknisten työkalujen käyttöä. Hyvä uutinen on, että viime vuosina, vaikkakin myöhään, tämä päivitys on tapahtunut intensiivisemmin ja nopeammin oppilaitoksissa eri puolilla maata.
Yrityksissä tiedon jano on niin suuri, että toisinaan kaikkea dataa vastaan tulevaa juodaan sokeasti. Mutta järkevän johtajan on pidettävä mielessä, että ennen kaikkea on varmistettava, että hänen edessään oleva on vettä eikä myrkkyä, tietoa eikä väärää tietoa. Tätä varten mikään ei ole parempaa kuin tilastot.
Jeanfrank Sartori, tietohallinnon maisteri, liiketoimintatiedon asiantuntija ja hallinnon kandidaatti. Työskentelee akateemisen valvonnan ja laadun alalla Grupo Positivosta Curitibassa (PR).